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《智能采购新未来-“AI+采购”战略与DeepSeek应用前景解析》
随着《新一代人工智能发展规划》等政策落地,AI技术已在采购领域形成三大突破性应用:
效率跃迁:中国智能采购市场规模已超3200亿元(艾瑞咨询),AI工具可缩短采购周期40%+(参考某能源集团案例);
风险防控:DeepSeek供应商评估模型实现信用风险识别准确率89%(某央企数据),减少合同纠纷损失超5000万元;
战略转型:欧冶工业品通过AI+采购实现库存周转率提升25%,采购成本降低18%(工信部《2024智能供应链标杆案例》)。
本课程基于20+行业实战数据集,结合DeepSeek的智能供应商画像、动态库存预测与合同风险预检功能,构建覆盖采购全流程的AI解决方案。
政策与战略解码:
掌握《数据安全法》等6项核心政策在采购场景的合规要求
工具链实战能力:
精通DeepSeek五大核心模块(供应商评估/订单监控/合同审查等)
全流程优化方案:
输出包含17项KPI的智能采购实施方案(含成本/时效/质量三维度)
沙盘演练:
某制造企业库存预测误差率从12%降至3.8%的完整路径
采购总监、供应链管理者
数字化转型项目组核心成员
风险管理与合规负责人
模块1:国家AI政策深度解读
重点解析《新一代人工智能发展规划》采购相关条款
数据看板:政策推动下智能采购市场规模年增长28%
模块2:“AI+采购”战略落地
欧冶工业品战略路径拆解(技术/组织/流程三重构)
DeepSeek实战:自动生成政策适配检查清单
模块1:数字化采购系统架构
ERP与DeepSeek的协同机制(数据流/决策链对接)
案例:某企业通过系统集成实现采购审批时效提升60%
模块2:DeepSeek核心功能解析
供应商画像生成(覆盖32维度评估体系)
现场演示:输入5份招标文件自动输出供应商分级报告
模块1:AI驱动的供应商评估
DeepSeek信用风险模型(准确率89%验证数据)
沙盘推演:规避某次供应商欺诈事件(涉及金额800万)
模块2:动态关系维护策略
基于NLP的合同条款自动比对(差异识别准确率93%)
模块1:智能库存预测
DeepSeek多因子预测模型(误差率<4%)
案例:某企业SKU滞销率从15%降至2%
模块2:订单异常监控
实时预警系统搭建(覆盖9类常见异常场景)
数据演练:处理1000+订单数据识别3处潜在风险15
模块1:AI合同审查体系
关键条款合规性检查(效率较人工提升20倍)
案例库:某次采购合同避免1200万违约损失
模块2:争议处置智能化
DeepSeek纠纷预测模型(提前30天预警概率82%)
工具包:合同模板自动生成系统
模块1:全流程成本建模
构建包含采购/仓储/物流的TCO模型
DeepSeek实战:输入历史数据输出降本热力图
模块2:价格波动应对
大宗商品价格预测算法(提前15天预警准确率78%)
沙盘推演:某次原材料采购节省成本230万元
模块1:企业自诊断工具
智能采购成熟度评估模型(含12维度诊断表)
小组任务:输出本企业转型痛点分析报告
模块2:方案制定与评审
制定包含6个月落地路径的转型计划
专家评审:优化某小组方案实现ROI预估提升40%
模块1:效果追踪体系
搭建包含17项KPI的智能看板系统
案例:某企业月度采购分析耗时从7天缩短至4小时
模块2:组织能力升级
AI采购团队能力矩阵(技术/业务/管理三角模型)
资源包:DeepSeek提示词库/案例库/模板集
参考资料应用说明
DeepSeek供应商评估模型技术原理
智能库存预测算法验证数据
政策合规检查工具链
企业级AI-人工协同机制
讲师资历
安昊老师
国际贸易与供应链管理实战专家
20年跨国企业及上市公司供应链管理实战经验
曾任:宇培控股(港股上市)丨高级副总裁
曾任:金源丰泽(国际贸易)丨供应链总经理
曾任:亿滋国际(全球500强)丨大区总监
曾任:联合利华(全球500强)丨KA总监
曾任:百事可乐(全球500强)丨MS负责人
——操刀21项供应链管理项目落地
——主导近50宗大型国际贸易,涉及金额高达112亿元
——累计授课近百场,服务过中粮集团、中国烟草、宝武钢铁、美国ADM、邦吉、嘉吉、泰森、法国路易达孚、首农集团、开市客、山姆、麦德龙、台湾大成食品等近50家大型企业
——擅长领域:国际贸易、供应链管理及体系建设、采购管理、精细化管理、上中下游全渠道盘点与细化等
现在就让线上线下混合式营销搭建起来,驱动业绩增长