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AI思维高效使用（DeepSeek）赋能国际贸易实务
通过学习本门课程，我们将深入探讨如何运用AI思维和DeepSeek先进技术，全面提升国际贸易实务的效率和决策质量。本课程基于"三层次能力进化模型"，将带领您从传统的贸易知识学习模式，转向AI赋能的智能化实践。
“三层次能力进化模型”：
1.重构维度：从传统知识传递到AI赋能的新范式。
2.传统课程重点：贸易流程与风险清单。
3.AI赋能课程新范式：
l 识别AI可替代的规则性知识区块。
l 人机协同决策逻辑（AI建模+人类校准）。
l 四流合一的系统性博弈思维。
课程对象：
大宗贸易企业决策层（需直面战略级风险取舍）。
跨境供应链管理中高层（需平衡多方利益冲突）。
l 专注学员决策思维进化。
l 拒绝静态知识：所有案例工具随国际局势动态，跟紧时事，灵活变通（课程数据源直连路透社/彭博大宗商品数据库）。
l 拒绝技术堆砌：解决每个AI工具绑定具体业务问题（如DeepSeek关税影响模拟器仅用于长协价格重谈场景）。
第一讲：AI基础认知重构
破除技术迷信
l 关键转化：从“AI能做什么”到“人类必须守住什么”。
l 锚点案例：某钢铁企业依赖AI预测铁矿石需求，未识别到“碳中和政策对澳洲矿企产能的隐性压制”，导致采购策略重大失误。
l DeepSeek边界清单生成器：输入业务场景（如国际贸易长协谈判），输出AI能力边界与人类必控项。
第二讲：AI思维赋能风险识别
从经验驱动到“数据-场景-博弈”三维洞察
l 场景对比：传统模式 vs AI赋能模式。
l 实战沙盘：
l AI任务：用DeepSeek抓取某铜矿出口国罢工事件数据，生成供应链中断概率曲线。
l 人类任务：结合该国在途货物占比、工会主席换届选举时间，修正AI预测模型的战略级误判。
l 核心思维工具：“三阶校准法”（一阶数据校准 → 二阶场景校准 → 三阶博弈关系校准）。
第三讲：决策价值链重构
人机协同的灰度决策
l 典型场景：某原油贸易商需在48小时内决策是否履行伊朗原油采购合同。
l AI支持层：DeepSeek生成航运路线风险值、资金流制裁影响预测、替代货源成本分析。
l 人类决策层：政治站队代价评估与长期关系维护价值量化。
第四讲：生态级协同重构
超越工具的供应链信任体系
l AI无法破解的困局：供应链伙伴间的非理性信任建立。
l 案例对比：传统方案 vs AI赋能方案。
l 工具辅助：AI生成十家矿石供应商的数字化尽职调查报告。
第五讲：AI驱动的供应链风险管理
l AI在风险识别与评估中的应用。
l 人类决策：制定风险应对策略。
第六讲：供应链中的AI伦理与合规
l AI伦理问题探讨：数据隐私、算法偏见、责任归属。
l 合规性检查与AI应用。
第七讲：供应链创新与AI技术融合
l 新驱动下的供应链变革。
l 人类角色：推动创新与实施。
第八讲：未来趋势与人机协同展望
l 未来供应链发展趋势：AI、区块链、物联网等技术的融合。
l 人机协同的未来展望。
第九讲：AI思维赋能国际贸易谈判
l AI在国际贸易谈判中的应用。
l 人类决策：制定谈判策略与应对方案。
第十讲：AI驱动的供应链金融创新
l AI在供应链金融中的应用。
l 人类决策：制定金融创新策略。
l 实战任务：设计《供应链金融创新方案》。
第十一讲：AI思维赋能供应链弹性设计
l AI在供应链弹性设计中的应用。
l 人类决策：制定弹性设计策略。
第十二讲：人机协同的智能决策跃迁总结与展望
l 课程总结：人机协同的智能决策跃迁。
l 未来展望：AI在国际贸易与供应链管理中的发展趋势。
讲师资历
安昊老师
国际贸易与供应链管理实战专家
20年跨国企业及上市公司供应链管理实战经验
曾任：宇培控股（港股上市）丨高级副总裁
曾任：金源丰泽（国际贸易）丨供应链总经理
曾任：亿滋国际（全球500强）丨大区总监
曾任：联合利华（全球500强）丨KA总监
曾任：百事可乐（全球500强）丨MS负责人
——操刀21项供应链管理项目落地
——主导近50宗大型国际贸易，涉及金额高达112亿元
——累计授课近百场，服务过中粮集团、中国烟草、宝武钢铁、美国ADM、邦吉、嘉吉、泰森、法国路易达孚、首农集团、开市客、山姆、麦德龙、台湾大成食品等近50家大型企业
——擅长领域：国际贸易、供应链管理及体系建设、采购管理、精细化管理、上中下游全渠道盘点与细化等
现在就让线上线下混合式营销搭建起来，驱动业绩增长
