善用数据，洞见新媒体

课程背景：

进入新世纪以来，随着以互联网为突破口的传播新媒体的迅速普及，新媒体与传统媒体的联手共进，以及亿万国人参与大众传播能动性的不断强化，中国的新闻传媒事业有了全方位的跳跃式的大发展。人民群众对大众传媒的使用，从来没有像今天这样广泛、及时、须臾不可或缺，人们难以逃脱无处不在、无时不有的大众传媒的深刻影响。研究新媒体用户是一个新的研究方向，这需要对市场、用户、数据、商业都有深刻的理解，将算法、数据和业务紧密结合，才能形成对新媒体用户良好的分析能力。

课程收益

用户研究是对用户目标、需求和能力的系统研究，用于指导设计、产品结构或工具的优化，提升用户生活和工作体验。用户研究不仅仅是用户研究员的工作，也是各行业专家、设计师、产品经理、项目经理、市场甚至是开发人员都需要关注的一项技能。通过本门课程的学习，帮助学员理解什么是用户研究，用户研究的逻辑框架是什么，如何用数据分析工具和数据思维去进一步做好用户研究。

学员对象

1. 想了解商业分析或未来想从用户研究的学员；

2. 想学习用户分析、商业分析、数据分析的学员。

授课时长：  6讲，1小时21分钟

课程大纲：

第一讲 新媒体的发展

1. 新媒体特点

2. 新媒体发展线索

3. 用户节点化

4. 赛博空间与互联网

5. 网络经济发展与模式扩张

第二讲 新媒体用户特征

1. 个体化节点

2. 信息筛选机制

第三讲 AI理解用户

1. 用数据了解用户

第四讲 善用AI，实现增长

1. 平台的推荐机制

2. 商家广告策略

3. 主播流量密码

讲师资历

于海悦

西安交通大学学士，香港城市大学硕士；

多年人工智能算法工作经验；人工智能讲师经验；

多次参加AI算法大赛并取得优异名次；

多项发明专利；

擅长领域：数据挖掘、计算机视觉、推荐系统和自然语言处理；

实战经验：

智能汽车维修对话系统；

A 股上市公司季度营收预测；

电商推荐系统；

广西智慧边防项目；

南宁智慧城市安防项目；

南方电网防破坏项目；

森林火灾和烟雾识别；

南宁市交警智能训练；

发明专利：

《基于深度学习算法实现十米内人脸识别》

《基于yolov5方法的工地车辆和人》

《基于yolov5方法的工地火焰及烟雾检测》

《基于迁移学习的细粒度人脸表情识别》

《基于深度学习算法识别破坏挖掘动作》

《基于迁移学习与残差网络的工人不安全行为识别》

《基于姿态估计模型匹配跳舞姿势。》

《一种车辆急加速行为的识别方法及相关设备》

《 一种驾驶行为的评价方法、装置及设备》

《一种智能对话方法及装置》

《 一种模型训练方法及相关设备》

《 数据预测方法、系统、终端及计算机存储介质 》

《一种维修系统的信息交互方法、系统及相关组件》