《DeepSeek应用宝典：掌握多场景下的高效工作技巧》

课程背景：

随着数字化进程的推进，信息量急剧增加，传统的工作方式往往难以应对这种挑战。因此，掌握高效的信息检索与管理技巧变得尤为重要。

DeepSeek作为一款先进的信息搜索与分析工具，能够帮助用户在多个场景中快速、准确地获取所需信息。课程旨在帮助学员了解DeepSeek的核心功能及实用技巧，提升他们在不同工作场景下的工作效率，促进信息的有效利用和沟通协作，从而更好地应对复杂的工作挑战。

课程收益：

l 了解 DeepSeek 的基本概念、功能和应用场景

l 能够使用 DeepSeek 进行实际应用开发

l 掌握 DeepSeek 在不同工作场景下的应用技巧。

l 能够利用 DeepSeek 提升工作效率，解决实际问题

课程对象：

对 DeepSeek 感兴趣，希望系统学习其功能和应用的用户。

课程大纲：

第一讲：DeepSeek 简介与基础操作

1.1 DeepSeek 是什么？

1.2 DeepSeek核心功能？

    *  文本生成

    *  自然语言理解

    *  代码生成与编程

    *  常规绘图

1.3 如何使用DeepSeek？

1.4 DeepSeek 与传统搜索引擎的区别？

1.5 DeepSeek 与其他大模型的区别？

1.6 如何运用不同的大模型？

1.7 DeepSeek 应用场景

第二讲：IT从业者如何利用 DeepSeek 进行编程

2.1 代码搜索与示例

    *  如何搜索特定编程语言的代码示例

    *  如何根据功能需求搜索代码片段

    *  示例：使用 DeepSeek 搜索 Python 实现快速排序算法的代码

2.2 技术问题解答

    *  如何利用 DeepSeek 查找技术文档和教程

    *  如何利用 DeepSeek 解决编程过程中遇到的问题

    *  示例：使用 DeepSeek 解决 Python 中遇到的 “ModuleNotFoundError” 错误

2.3 代码优化与调试

    *  如何利用 DeepSeek 查找代码优化方案

    *  如何利用 DeepSeek 进行代码调试

    *  示例：使用 DeepSeek 优化 Python 代码性能

第三讲：文员如何利用 DeepSeek 撰写文案

3.1 文案素材搜集与整理

    *  如何利用 DeepSeek 搜索相关行业报告和数据

    *  如何利用 DeepSeek 查找优秀的文案案例

    *  示例：使用 DeepSeek 搜集关于 “人工智能” 的行业报告和案例

3.2 文案写作辅助与优化

    *  如何利用 DeepSeek 进行关键词挖掘和文案优化

    *  示例：使用 DeepSeek 优化一篇产品推广文案

3.4 头脑风暴和创意发散

    *  如何利用 DeepSeek 获取文案创意灵感

    *  如何利用 DeepSeek 进行头脑风暴和创意发散

    *  示例：使用 DeepSeek 为新产品做营销方案

第四讲：企业主如何利用 DeepSeek 

4.1 行业资讯与市场调研

    *  如何利用 DeepSeek 获取最新的行业资讯和市场动态

    *  如何利用 DeepSeek 进行竞争对手分析

    *  示例：使用 DeepSeek 搜集关于 “新能源汽车” 的市场调研报告

4.2 商业数据分析与洞察

    *  如何利用 DeepSeek 获取商业数据并进行可视化分析

    *  如何利用 DeepSeek 发现数据背后的规律和趋势

    *  示例：使用 DeepSeek 分析某电商平台的销售数据

4.3 风险评估与预测

    *  如何利用 DeepSeek 进行风险评估和预测

    *  如何利用 DeepSeek 制定风险应对策略

    *  示例：使用 DeepSeek 评估某投资项目的潜在风险

4.4 商业计划书与报告撰写

    *  如何利用 DeepSeek 搜集商业计划书和报告的素材

    *  如何利用 DeepSeek 优化商业计划书和报告的结构和内容

    *  示例：使用 DeepSeek 撰写一份关于 “智能家居” 的商业计划书

第五讲：DeepSeek 高级功能与应用技巧

    *  如何使用 DeepSeek 插件提升工作效率

    *  如何使用 DeepSeek API 进行二次开发

第六讲：DeepSeek 未来展望

6.1 DeepSeek 技术趋势

    *  深度学习发展趋势

    *  DeepSeek 技术发展方向

6.2 DeepSeek 应用前景

    *  DeepSeek 在各行业的应用前景

*  DeepSeek 对社会的影响

于海悦

西安交通大学学士，香港城市大学硕士；

多年人工智能算法工作经验；人工智能讲师经验；

多次参加AI算法大赛并取得优异名次；

多项发明专利；

擅长领域：数据挖掘、计算机视觉、推荐系统和自然语言处理；

实战经验：

智能汽车维修对话系统；

A 股上市公司季度营收预测；

电商推荐系统；

广西智慧边防项目；

南宁智慧城市安防项目；

南方电网防破坏项目；

森林火灾和烟雾识别；

南宁市交警智能训练；

发明专利：

《基于深度学习算法实现十米内人脸识别》

《基于yolov5方法的工地车辆和人》

《基于yolov5方法的工地火焰及烟雾检测》

《基于迁移学习的细粒度人脸表情识别》

《基于深度学习算法识别破坏挖掘动作》

《基于迁移学习与残差网络的工人不安全行为识别》

《基于姿态估计模型匹配跳舞姿势。》

《一种车辆急加速行为的识别方法及相关设备》

《 一种驾驶行为的评价方法、装置及设备》

《一种智能对话方法及装置》

《 一种模型训练方法及相关设备》

《 数据预测方法、系统、终端及计算机存储介质 》

《一种维修系统的信息交互方法、系统及相关组件》