AI实操-机器学习算法编程实操

课程背景：

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。机器学习不仅在基于知识的系统中得到应用，而且在自然语言理解、非单调推理、机器视觉、模式识别等许多领域也得到了广泛应用。一个系统是否具有学习能力已成为是否具有“智能”的一个标志。机器学习的研究主要分为两类研究方向：第一类是传统机器学习的研究，该类研究主要是研究学习机制，注重探索模拟人的学习机制；第二类是大数据环境下机器学习的研究，该类研究主要是研究如何有效利用信息，注重从巨量数据中获取隐藏的、有效的、可理解的知识。本门课程就是基于机器学习算法理论，结合python编程实操，带领学员们走进python编程，走进机器学习。

课程收益

通过本门课程的学习，学员们可以了解什么是机器学习，机器学习到底在做什么，是如何帮助AI的达成的。而且，可以学习到机器学习的底层算法原理、机器学习常见算法模型，例如逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络、集成学习等方面，同时，学员们可以通过动手实操编程，实现机器学习算法。

学员对象

1） 想入行人工智能领域的初学者（图像、NLP、大模型、数据挖掘等方向）；

2） 想从事机器学习算法岗位的学员；

3） 想从事数据分析相关的岗位的学员，例如商业分析师、电商数据分析师、用户研究员、市场研究等。

课程目录：

第1讲 scikit-learn介绍

第2讲 scikit-learn工程坊

1．线性回归

2．逻辑回归

3．聚类

4．降维

5．K近邻

6．SVM

讲师资历

于海悦

西安交通大学学士，香港城市大学硕士；

多年人工智能算法工作经验；人工智能讲师经验；

多次参加AI算法大赛并取得优异名次；

多项发明专利；

擅长领域：数据挖掘、计算机视觉、推荐系统和自然语言处理；

实战经验：

智能汽车维修对话系统；

A 股上市公司季度营收预测；

电商推荐系统；

广西智慧边防项目；

南宁智慧城市安防项目；

南方电网防破坏项目；

森林火灾和烟雾识别；

南宁市交警智能训练；

发明专利：

《基于深度学习算法实现十米内人脸识别》

《基于yolov5方法的工地车辆和人》

《基于yolov5方法的工地火焰及烟雾检测》

《基于迁移学习的细粒度人脸表情识别》

《基于深度学习算法识别破坏挖掘动作》

《基于迁移学习与残差网络的工人不安全行为识别》

《基于姿态估计模型匹配跳舞姿势。》

《一种车辆急加速行为的识别方法及相关设备》

《 一种驾驶行为的评价方法、装置及设备》

《一种智能对话方法及装置》

《 一种模型训练方法及相关设备》

《 数据预测方法、系统、终端及计算机存储介质 》

《一种维修系统的信息交互方法、系统及相关组件》