AI基础课程-Python数据分析实操

课程背景：

不论是做AI方向的工作，从事AI算法，还是做数据类的岗位，都离不开数据分析和数据处理。在数据处理领域，传统的方法是使用excel，但是excel的弊端比较明显就是无法处理大规模数据，而且函数很难复用，因此，学习使用python做数据处理和数据分析是各行各业中必不可少的技能。比如金融数据分析、市场营销数据分析、用户研究、电商数据分析等等，各种各样的应用场景都离不开python数据分析。由于python中可以安装不同的工具包，方便开发人员快速调用，节约很多时间，成为数据分析员不可或缺的工作好帮手。

课程收益

通过本门课程的学习，学员们可以了解python编程的基础语法，着重掌握numpy和pandas数据结构，学会如何利用python的包处理数据，对数据进行清洗、填充、去重、合并、分类等操作，为大数据分析工作打好基础。

学员对象

1） 想入行人工智能领域的初学者；

2） 想从事数据类岗位的学员（文秘、用户研究、市场研究、数据分析师、算法工程师、金融分析师）；

3） 想利用数据做论文或毕业设计的学生。

课程大纲：

第一讲 python数据分析基础知识与实操

1.了解python各种库

2.了解python数组对象

3.了解python不同数据类型

4. 索引与切片

5. 通用函数

6.线性代数的处理

第二讲 pandas基础知识与实操

1. pandas入门

2.创建pandas

3. pandas数据操作

4. pandas合并与堆叠

讲师资历

于海悦

西安交通大学学士，香港城市大学硕士；

多年人工智能算法工作经验；人工智能讲师经验；

多次参加AI算法大赛并取得优异名次；

多项发明专利；

擅长领域：数据挖掘、计算机视觉、推荐系统和自然语言处理；

实战经验：

智能汽车维修对话系统；

A 股上市公司季度营收预测；

电商推荐系统；

广西智慧边防项目；

南宁智慧城市安防项目；

南方电网防破坏项目；

森林火灾和烟雾识别；

南宁市交警智能训练；

发明专利：

《基于深度学习算法实现十米内人脸识别》

《基于yolov5方法的工地车辆和人》

《基于yolov5方法的工地火焰及烟雾检测》

《基于迁移学习的细粒度人脸表情识别》

《基于深度学习算法识别破坏挖掘动作》

《基于迁移学习与残差网络的工人不安全行为识别》

《基于姿态估计模型匹配跳舞姿势。》

《一种车辆急加速行为的识别方法及相关设备》

《 一种驾驶行为的评价方法、装置及设备》

《一种智能对话方法及装置》

《 一种模型训练方法及相关设备》

《 数据预测方法、系统、终端及计算机存储介质 》

《一种维修系统的信息交互方法、系统及相关组件》