智能制造-效率至尊，智能制造与自动化生产

课程背景：

未来已来，工业互联网时代如期而至，其时代基本特征ABC（AI人工智能、Big data大数据、Cloud云）已得到广泛应用。工业4.0、工业5.0号角响起，智能化工厂、灯塔工厂建设如火如荼。世界各制造发达国家，紧跟时代步伐，积极实施制造强国国家发展战略：德国于2011年提出【工业4.0】；美国2012年发布：【先进制造业国家战略计划】；中国2015年推出：【中国制造2025】。德国工业4.0、美国先进制造、中国制造2025，其工厂运营的核心都是智能制造。

智能制造的核心是人工智能，基础是数字化。人工智能的实现是底层逻辑是统计学，统计学的基础是大数据，科学、真实、有效的生产经营数据，对智能制造的实现至关重要。同样，数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业，要实施智能制造，必须要先进行流程梳理、工艺优化，完善产品生产工艺基础数据库建立，在标准化、精益化的基基础上实现数字化、智能化。

数字化+智能化=数智化，数字会说话，才能实现智能化。智能制造是制造业发展的趋势，没有成功的企业，只有时代的企业，时势造英雄，时代成就企业。企业应审时度势，积极拥抱时代，学习及推进实施数智化，做百年常青企业。

智能制造落地实施，需要结合企业现状、问题痛点及实际工作场景，依据智能制造实施七大路劲：标准化、精益化、模块化、自动化、信息化、数字化、智能化有序推进。七大路劲实施：即有递进关系、也有并行关系。智能化工厂建设，我们梳理出10大步、86小步，智能化工厂的实现，不是一蹴而就的，更不能理解为买些自动化设备、上线一些IT信息化系统就能实施智能化了。

智能制造：标准化是基层，精益化是前提；没有精益化，就没有数字化；没有数字化，就没有智能化！本课程，结合企业现状实际工作场景、问题痛点及发展需求，深入探讨智能化工厂建设及智能制造落地实施，课程内容包括且不限于：

智能制造【1】 ：顺势前行，成就时代企业

智能制造【2】 ：大道至简，如何实施落地

智能制造【3】 ：科学决策，数字化转型

智能制造【4】 ：产品驱动，模块化设计

智能制造【5】 ：效率至尊，自动化生产

智能制造【6】 ：厚积薄发，精益化运营

课程详细探讨智能制造如何落地应用，借鉴行业成功经验及失败案例避坑，帮助企业认识智能制造技术，帮助企业高效有序地推进智能制造，打造现代先进制造技术，成就时代企业。

课程成果：

● 成果1：清晰工业时代发展，坚定制造强国根本，规划企业智能制造

● 成果2：了解智能制造本质，倡导企业顺应时势，积极打造时代企业

● 成果3：规划智能制造架构，理清智能制造路径，输出智造推行纲要

● 成果4：紧贴工作场景实况，夯筑智造实施基础，有效实施智能制造

● 成果5：认识到数字化趋势，规划好数字化蓝图，有序推进信息系统

● 成果6：了解数字底层逻辑，做好基础数据建设，梳理好数字化转型

● 成果7：认识模块化重要性，推行DFX可制造性，源头开展降本增效

● 成果8：清楚自动化重要性，积极架构可自动化，创新引领效益倍增

● 成果9：明确精益化重要性，开展精益变革改善，构建卓越运营体系

授课风格：

适合性：贴近企业实际，让管理者先改变思维，再改变行为，后改变结果

实用性：有方法，有标准，有工具，有表单，有案例，有智能制造实施应用模板，随拿随用

创新性：对生产运营现状及其效益进行深入探讨，开创新思维，构建新模式，实现智造突破

实效性：课程介绍的管理工具、方法论均来自知名企业的成熟经验提炼，应用实效接地气

课程对象：制造业中高层管理人员（总经理、总监、厂长、经理、主任）、工程技术人员等

课程方式：课程讲授70%，案例分析及小组研讨30%

课程大纲

一、工厂自动化设备概述

1．自动化应用定义

1）自动化设备

2）工厂自动化

3）智能化工厂

2． 自动化意义

1） 提高可靠性

2） 提高效率

3．自动化应用类别及其核心要素十六项

1） 以安全为前提

2） 人机作业分离

3） 模块小型化、可移动及替换性

4） 出现异常自动停止

5） 符合精益原则

6）能够处理长短期变异……

4．自动化投入策略

5．自动化系统的主要特性

二、自动化设备投入分析

1．自动化等级建设成本与产量分析

2．自动化等级建设的影响分析：

3． 自动化等级建设与成本投资分析

4．智能化工厂设备导入策略评估标准

三、自动化设备应用分析

1．自动化设备应用类别投入分析

2．自动化系统分类

3．自动化设备对人才技能的要求

4．自动化设备维保模式分析

5．自动化设备维保职责划分

四、自动化设备TPM的重要性

1．消除影响设备效率的六大损失

2．延长设备使用生命周期

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