常驻地
成都市
课程
6
案例
41
累计授课
1
课程收益: ● 熟悉数据的定义、分类及相关要素; ● 理解数据思维并掌握数据思维培养方法; ● 掌握数据从收集到拆解,再到分析和决策的闭环处理; ● 掌握灵活运用数据分析结果进行高效呈现技巧。
授课对象:各行业基层管理人员(行政、技术等方面管理人员)
课程收益: ● 掌握企业数字化转型的五大阶段的各个关键抓手; ● 熟悉数字化转型的数据架构—云计算,掌握企业云计算设计架构; ● 熟悉数字化转型的路径即核心要素,理解企业数字化转型战略即相关策略; ● 掌握数字化转型的核心基础方法、大数据特征及关键分析思想; ● 熟悉数字化转型的目标,掌握设定适合企业的数字化目标的方法; ● 熟悉数字化转型的数据重要来源—物联网以及数据传输承载关键技术,掌握数字化转型过程中关键场景对于物联网和5G的应用需求分析方法。
授课对象:企业中高层管理者
课程收益: ● 熟悉并掌握企业数字化转型的关键并搭建数字化平台的方法; ● 掌握Power BI重要功能及操作方法,结合工作场景数据进行针对性高效数据分析; ● 掌握利用Power BI进行数据可视化的方法,能够设计精美可读的分析报告; ● 掌握利用Power BI进行业务分析的全流程方法,能够把控并实施进行业务分析从数据收集到呈现的各个关键步骤。
授课对象:对业务数据有分析基本要求的相关人员
课程收益: ● 熟悉并掌握企业数字化转型的关键并搭建数字化平台的方法; ● 掌握统计方法进行数据分析和业务决策; ● 掌握大数据理念的管理和运营关键; ● 掌握大数据进行精准分析的方法—聚类、决策树和逻辑回归; ● 掌握大数据分析工具RapidMiner的使用方法,能根据场景选用相应算法进行大数据分析。
授课对象:企业运营管理部门、营销部门及有数据分析需求的员工
课程收益: ● 建立数字网络尤其是个人数字网络的,掌握数字网络建立的方法和技巧; ● 理解数据思维并掌握数据思维培养方法,掌握建立数据思维框架的方法; ● 理解业务场景并抓住核心关键点,掌握各种业务场景下数据分析的方法和技巧,并能够举一反三,对新业务/场景进行分析。
授课对象:各行业基层管理人员(行政、技术等方面管理人员)
课程收益: ● 理解系统思维的底层逻辑框架和思考方法; ● 理解并掌握利用系统思维进行问题分析解决的四大步骤; ● 掌握问题解决落地的计划制定和检验纠偏方法; ● 利用系统思维掌握全套的假设思考的系统方法; ● 掌握系统思维方法在报告/汇报中的应用。
授课对象:班组长(一线主管)/中层管理人员
现在就让线上线下混合式营销搭建起来,驱动业绩增长