用数据思维做用户研究

课程背景：

用户研究的首要目的是帮助企业定义产品的目标用户群、明确、细化产品概念，并通过对用户的任务操作特性、知觉特征、认知心理特征的研究，使用户的实际需求成为产品设计的导向，使您的产品更符合用户的习惯、经验和期待。

在互联网领域内，用户研究主要应用于两个方面：

一，对于新产品来说，用户研究一般用来明确用户需求点，帮助设计师选定产品的设计方向；

二，对于已经发布的产品来说，用户研究一般用于发现产品问题，帮助设计师优化产品体验。在这方面，用户研究和交互设计紧密相连，所以你还需要了解一下交互设计的基本知识。

课程收益

用户研究是对用户目标、需求和能力的系统研究，用于指导设计、产品结构或工具的优化，提升用户生活和工作体验。用户研究不仅仅是用户研究员的工作，也是各行业专家、设计师、产品经理、项目经理、市场甚至是开发人员都需要关注的一项技能。通过本门课程的学习，帮助学员理解什么是用户研究，用户研究的逻辑框架是什么，如何用数据分析工具和数据思维去进一步做好用户研究。

学员对象

1. 想了解商业分析或未来想从用户研究的学员；

2. 想学习用户分析、商业分析、数据分析的学员。

授课时长：  共5讲，1小时37分钟

课程大纲：

第一讲 什么是用户研究？

第二讲 常见的用户研究方法？

第三讲 用户研究到底怎么做？

第四讲 用Python做用户分析-项目实战

讲师资历

于海悦

西安交通大学学士，香港城市大学硕士；

多年人工智能算法工作经验；人工智能讲师经验；

多次参加AI算法大赛并取得优异名次；

多项发明专利；

擅长领域：数据挖掘、计算机视觉、推荐系统和自然语言处理；

实战经验：

智能汽车维修对话系统；

A 股上市公司季度营收预测；

电商推荐系统；

广西智慧边防项目；

南宁智慧城市安防项目；

南方电网防破坏项目；

森林火灾和烟雾识别；

南宁市交警智能训练；

发明专利：

《基于深度学习算法实现十米内人脸识别》

《基于yolov5方法的工地车辆和人》

《基于yolov5方法的工地火焰及烟雾检测》

《基于迁移学习的细粒度人脸表情识别》

《基于深度学习算法识别破坏挖掘动作》

《基于迁移学习与残差网络的工人不安全行为识别》

《基于姿态估计模型匹配跳舞姿势。》

《一种车辆急加速行为的识别方法及相关设备》

《 一种驾驶行为的评价方法、装置及设备》

《一种智能对话方法及装置》

《 一种模型训练方法及相关设备》

《 数据预测方法、系统、终端及计算机存储介质 》

《一种维修系统的信息交互方法、系统及相关组件》