AI基础课程-数据可视化

课程背景：

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。顾名思义，数据的可视化就是让原本枯燥的数字活灵活现的以易于人理解的形态展示；掌握数据可视化技术，帮助人们在学习和工作中更好做总结和汇报，用图片说话更具冲击力和说服力。

课程收益

通过本门课程的学习，学员们可以了解python编程下的数据可视化方法，包括matplotlib和seaborn；掌握如何导入外部数据，如何自己生成数据，如何将数据用各种各样的图表展示出来，并找出数据的规律。

学员对象

1） 想入行人工智能领域的初学者，想了解如何可视化数据，如何做数据分析和数据汇报的学员们；

2） 想从事数据分析相关的岗位的学员，例如商业分析师、电商数据分析师、用户研究员、市场研究等；

3） 做论文和毕业设计中用到数据可视化的学生们。

课程大纲：

第一讲：matplotlib的应用

1．散点图

2．柱状图

3．饼状图

4．极线图

5．气泡图

6．棉棒图

7．箱线图

8．堆积图

9．分块图

10．平行条形图

11．堆积折线图

12．间断条形图

13．阶梯图

14．直方图

15．误差棒图

第二讲：seaborn的应用

1．直方图

2．线性回归模型

3．散点图

4．分类数据图

5．多变量视图

6．关系图

讲师资历

于海悦

西安交通大学学士，香港城市大学硕士；

多年人工智能算法工作经验；人工智能讲师经验；

多次参加AI算法大赛并取得优异名次；

多项发明专利；

擅长领域：数据挖掘、计算机视觉、推荐系统和自然语言处理；

实战经验：

智能汽车维修对话系统；

A 股上市公司季度营收预测；

电商推荐系统；

广西智慧边防项目；

南宁智慧城市安防项目；

南方电网防破坏项目；

森林火灾和烟雾识别；

南宁市交警智能训练；

发明专利：

《基于深度学习算法实现十米内人脸识别》

《基于yolov5方法的工地车辆和人》

《基于yolov5方法的工地火焰及烟雾检测》

《基于迁移学习的细粒度人脸表情识别》

《基于深度学习算法识别破坏挖掘动作》

《基于迁移学习与残差网络的工人不安全行为识别》

《基于姿态估计模型匹配跳舞姿势。》

《一种车辆急加速行为的识别方法及相关设备》

《 一种驾驶行为的评价方法、装置及设备》

《一种智能对话方法及装置》

《 一种模型训练方法及相关设备》

《 数据预测方法、系统、终端及计算机存储介质 》

《一种维修系统的信息交互方法、系统及相关组件》