课程背景：

未来已来，AI的火热让世界步入第四次工业革命；在AI时代中，不论企业还是个人，都离不开AI的助力。企业合理的利用AI工具可以节约成本，增加效益；数据挖掘作为AI诸多细分方向中的一个方向，引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是生产过程中企业已经积累了大量数据，合理的利用起来这些数据可以产生意想不到的效果。企业家和管理人才需要在AI的大浪潮下具备数据思维，了解如何收集数据、处理数据、分析数据、应用数据。不管是城市生活还是工业生产，不管是互联网营销还是传统行业，合理运用数据，掌握数据挖掘方法，才能走在时代前端。

课程收益

本门课程通过讲解不同的实际应用案例，并在案例中结合数据挖掘的具体知识和技术，让大家了解不同领域、不同国家、不同行业、不同企业是如何利用数据挖掘和数据分析提高产能、解决实际问题的。

1） 了解数据挖掘在金融领域的应用；

2） 了解数据挖掘在互联网中的应用；

3） 了解数据挖掘在城市生活中的应用；

4） 了解数据挖掘在营销策略上如何助力；

5） 了解什么是数据可视化，如何做数据可视化。

课程对象

l 想要了解并利用数据挖掘提升企业效益的企业管理者和相关从业人员；

l 对AI行业和数据挖掘相关岗位感兴趣的学生；

课程时长：

课程大纲：

第1讲：数据挖掘在银行中的应用

1. 客户关系管理（案例：蒙特利尔银行）

2. 风险控制与信用评估

3. 金融犯罪的侦破（案例：新加坡洗钱案）

第2讲：数据挖掘助力营销策略

1. 购物篮分析与预测（案例：Target商店）

2. 巧妙收集客户数据（案例：红牛）

第3讲：数据挖掘在网站中的应用

1. 消灭钓鱼链接（案例：Facebook）

2. 价格对比分析（案例：TrueCar二手车）

3. 降低退货率 （案：HSE24电商）

第4讲：数据挖掘在城乡中的应用

1. 找出违法建筑 （案例：纽约市政）

2. 疫情防控 （案例：新冠疫情防控）

3. 数字化赋能乡村振兴（案例：浙江浦江）

第5讲：数据可视化

1. 数据新闻（案例：英国撤军）

2. 数字孪生（案例：巴以冲突agent模型）

3. 数据可视化方法

讲师资历

于海悦

西安交通大学学士，香港城市大学硕士；

多年人工智能算法工作经验；人工智能讲师经验；

多次参加AI算法大赛并取得优异名次；

多项发明专利；

擅长领域：数据挖掘、计算机视觉、推荐系统和自然语言处理；

实战经验：

智能汽车维修对话系统；A 股上市公司季度营收预测；电商推荐系统；广西智慧边防项目；南宁智慧城市安防项目；南方电网防破坏项目；森林火灾和烟雾识别；南宁市交警智能训练；

发明专利：

《基于深度学习算法实现十米内人脸识别》

《基于yolov5方法的工地车辆和人》

《基于yolov5方法的工地火焰及烟雾检测》

《基于迁移学习的细粒度人脸表情识别》

《基于深度学习算法识别破坏挖掘动作》

《基于迁移学习与残差网络的工人不安全行为识别》

《基于姿态估计模型匹配跳舞姿势。》